Я изо всех сил пытаюсь объединить несколько фильтров, просматривая две таблицы в меру DAX.Цель состоит в том, чтобы вернуть значения желтым цветом ниже.
У меня есть таблица продаж по прибытии.Когда клиент делает заказ, у него будет дата прибытия в наш отель.Поэтому у нас есть два измерения даты в одной таблице.Нам необходимо оценивать производительность для каждой даты прибытия в годовом исчислении ( и свернуть по месяцу / году прибытия, если необходимо ), но также на основе даты бронирования ( и свернуть по месяцу бронирования)./ год при желании ).
Соотношение наших таблиц показано на рисунке выше.Между датой бронирования таблицы продаж прибытия и датой таблицы календаря существует отношение много к одному.Существует еще одно отношение «один к одному» с датой прибытия таблицы продаж и датой прибытия календаря.
При рассмотрении сопоставимого дня предыдущего года мы убираем 364 дня из текущего дня, чтобы обеспечить сопоставимый деньнедели, т. е. вторник, 5 февраля 2019 г., будет сравниваться со вторником, 6 февраля 2018 г. .Это относится и к дате бронирования, и к дате прибытия.
Пытаясь создать показатель для заказов на предыдущий год, я не могу получить ожидаемые значения с помощью следующей попытки DAX.
PY Bookings:=
IF (
NOT ( ISBLANK ( [Bookings] ) ),
CALCULATE (
[Bookings],
FILTER (
ALL ( Calendar ),
Calendar[Date]
>= MIN ( Calendar[Date] ) - 364
&& Calendar[Date]
<= MAX ( Calendar[Date] ) - 364
),
FILTER (
ALL ( 'Arrival Calendar' ),
'Arrival Calendar'[Arrival Date]
>= MIN ( 'Arrival Calendar'[Arrival Date]) - 364
&& 'Arrival Calendar'[Arrival Date]
<= MAX ( 'Arrival Calendar'[Arrival Date] ) - 364
)
)
)
Ожидаемые результаты : возвращать значения в желтом цвете, т. Е. Бронирования за прошлые годы для этой эквивалентной даты бронирования и эквивалентной даты прибытия.
Фактические результаты : Заказы PY становятся пустыми после добавления календаряФильтр даты.Без фильтра календарной даты в PY Bookings отображаются все бронирования на дату прибытия PY за весь период бронирования.