Используйте rollmean()
из пакета zoo и примените его для каждой группы с group_by()
в dplyr.
Вот пример.Я предполагаю вашу структуру данных, но она также будет работать для аналогичных структур.
library(tidyverse)
library(zoo)
# sample data
d = tibble(a = 1:100,
b = sample(c(0,1), 100, replace = T),
c = a/10 + rnorm(100))
# compute rolling mean
d2 = d %>%
group_by(b) %>%
mutate(roll = rollmean(c, 12, na.pad=TRUE, align="right"))
# plot to see the effect
ggplot(data = d2) + geom_line(aes(x = a, y = c, colour = factor(b))) +
geom_line(aes(x = a, y = roll, colour = factor(b)), linetype = 'dashed')