Я использую load_table_from_uri()
метод bigquery.Client()
в следующем коде (, полученный из этого урока ), и он создает собственную таблицу:
from google.cloud import bigquery
def main():
''' Load all tables '''
client = bigquery.Client()
bq_load_file_in_gcs(
client,
'gs://bucket_name/data100rows.csv',
'CSV',
'test_data.data100_csv_native'
)
def bq_load_file_in_gcs(client, path, fmt, table_name):
'''
Load BigQuery table from Google Cloud Storage
client - bigquery client
path - 'gs://path/to/upload.file',
fmt - The format of the data files. "CSV" / "NEWLINE_DELIMITED_JSON".
https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs#configuration.load.sourceFormat
table_name - table with datasouce
'''
job_config = bigquery.LoadJobConfig()
job_config.autodetect = True
job_config.skip_leading_rows = 1
job_config.source_format = fmt
load_job = client.load_table_from_uri(
path,
table_name,
job_config=job_config
)
assert load_job.job_type == 'load'
load_job.result() # Waits for table load to complete.
assert load_job.state == 'DONE'
Что янужно также иметь возможность создавать внешнюю таблицу, как я мог бы сделать в интерфейсе BigQuery:
Но я не могу найти, гдеустановить тип таблицы в конфигурации задания или аргументах метода.Возможно ли это, и если да, то как?