Временные линии в клетке с использованием %% prun cell magic в блокнотах jupyter? - PullRequest
0 голосов
/ 29 ноября 2018

Я пытаюсь рассчитать несколько строк в ячейке ноутбука Юпитера и изучаю магию ячейки %%prun.Однако в выводе отображаются в основном функции, вызываемые моей ячейкой, а не строки верхнего уровня в самой ячейке.

Например, если я запускаю следующее (в ячейке):

%%prun

x = np.random.rand(10, 10)
y = np.random.rand(10000, 10000)

вывод:

 5 function calls in 1.353 seconds

   Ordered by: internal time

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
        2    1.353    0.677    1.353    0.677 {method 'rand' of 'mtrand.RandomState' objects}
        1    0.000    0.000    1.353    1.353 {built-in method builtins.exec}
        1    0.000    0.000    1.353    1.353 <string>:3(<module>)

Это показывает, что метод rand занимает большую часть времени, но не показывает, что присвоение y случайной матрицы занимает почти на 6 порядков большевремя, чем назначение х.Есть ли способ сказать, какая линия в ячейке отвечает за какие вызовы?Или просто показать время для каждой строки?

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...