Я хочу предсказать действительные данные после каждой эпохи этапа обучения, которые я могу использовать для анализа sth.
Я знаю, что обратный вызов может работать, но как использовать его в model.fit () для этогопроблема?
Я действительно не понимаю, в чем заключается ваш вопрос, потому что стандартное поведение модели keras состоит в том, чтобы сообщать о потере / подтверждении проверки после каждой эпохи.Вы пытаетесь выполнить проверку после каждой партии?