Я прочитал похожий вопрос, который помог мне добраться до той точки, в которой я сейчас нахожусь, но я борюсь со следующим шагом.У меня есть дата-кадр, аналогичный приведенному ниже -
Product = c("Apple", "Apple", "Banana", "Banana", "Banana", "Carrot",
"Carrot")
Category = c(1, 2, 1, 2, 3, 1, 2)
Slope = c(2.988, 2.311, 2.181, 6.387, 2.615, 7.936, 3.267)
df = data.frame(Product, Category, Slope)
Моя цель - создать отчет Word с таблицей для каждого продукта. Для этого я создаю список с данными иflextables, как показано ниже -
library(tidyverse)
library(flextable)
library(officer)
test <- df %>%
group_by(Product) %>%
nest() %>%
mutate(data$Product)
mutate(ftables = map(data, flextable)) %>%
mutate(ftables = map(ftables, ~ bg(.,
bg = '#bfbfbf',
part = 'header')))
Затем я могу передать это в слове, как это -
my_doc <- read_docx()
for (i in seq_along(test$ftables)) {
body_add_flextable(my_doc, test$ftables[[i]]) %>%
body_add_par(value = "")
}
Вывод отличный, но, к сожалению, я теряю любой метод определения, какой продукт каждой таблицыпринадлежит.
Я бы хотел, чтобы название продукта было в заголовке или в таблицах.Неважно, что именно, но я не могу понять, как это сделать.
Я попытался найти способы повторного введения сгруппированного поля после гнезда, а также попытался удвоить цикл for длязаголовки, но в итоге просто повторили все таблицы под каждым заголовком -
for (i in seq_along(test$ProductLine)) {
my_doc <- body_add_par(my_doc, value = test$ProductLine[[i]], style =
'heading 1') %>%
body_add_par(value = "")
for (j in seq_along(test$ftables)) {
my_doc <- body_add_flextable(my_doc, test$ftables[[i]])
}
}
Кто-нибудь знает способ, которым я могу это сделать?