Разрыв и возврат внутри нескольких циклов for с условным оператором - PullRequest
0 голосов
/ 30 ноября 2018

Я создал длинный код, состоящий из нескольких списков внутри циклов for.Там нет ничего плохого в расчете. Он получает результаты, как ожидается.Код и построение списков работают нормально.Проблема в том, что когда он выполняется, я определил разрыв, когда определенное условие соответствует.Но он не прерывается при первом запуске, продолжается и проходит через все значения в пределах функции диапазона первого цикла.Я хочу добиться возврата истинного значения, когда условие соответствует и останавливается и не будет продолжать расти в соответствии со значениями диапазона в первом цикле.

Я бы объяснил, как будет работать код!

Код: Первая часть соответствует и является входными данными

import math
import numpy as np


Ned = -500
fcd = 20
fyd = 435
E = 2e5
h = 200
cb = 35
ct = 35
ca = 35
b= 150
y = 12
d = h - cb
ds = ct
a = 25
yb = 8
ecu = 0.0035
rebarnumber = math.floor((b-(2*cb+2*yb+y))/a)
PI_Y2_4 = int(math.pi/4*(y)**2)
disc = []
dis = []
Asi = []
Asci = []
Esc = []
Esci = []
Sc = []
Sci =[]
#############################
# Calculation starts here
#############################

for n in range(0,10):         # <------- First for-loop
    cbb = cb + yb + y/2
    ctt = ct + yb + y/2

    if  0 < n <= rebarnumber:
        Asi.append(PI_Y2_4)
        dis.append( h - cbb)
        Asci.append(PI_Y2_4)
        disc.append( ctt )
    if  rebarnumber < n <= (2 * rebarnumber):
        Asi.append(PI_Y2_4)
        dis.append( h - cbb - ca)
        Asci.append(PI_Y2_4)
        disc.append(cbb + ca)
    if (2*rebarnumber) < n <= (3 * rebarnumber):
        Asi.append(PI_Y2_4)
        dis.append( h - cbb - 2*ca)
        Asci.append(PI_Y2_4)
        disc.append(cbb + 2*ca)
    if (3*rebarnumber) < n <= (4 * rebarnumber):
        Asi.append(PI_Y2_4)
        dis.append( h - cbb - 3*ca)
        Asci.append(PI_Y2_4)
        disc.append(cbb + 3*ca) 
    if (4*rebarnumber) < n <= (5 * rebarnumber):
        Asi.append(PI_Y2_4)
        dis.append( h - cbb - 4*ca)
        Asci.append(PI_Y2_4)
        disc.append(cbb + 4*ca)  
    if (5*rebarnumber) < n <= (6 * rebarnumber):
        Asi.append(PI_Y2_4)
        dis.append( h - cbb - 5*ca)
        Asci.append(PI_Y2_4)
        disc.append(cbb + 5*ca)
    if (6*rebarnumber) < n <= (7 * rebarnumber):
        Asi.append(PI_Y2_4)
        dis.append( h - cbb - 6*ca)
        Asci.append(PI_Y2_4)
        disc.append(cbb + 6*ca)
    if (7*rebarnumber) < n <= (8 * rebarnumber):
        Asi.append(PI_Y2_4)
        dis.append( h - cbb - 7*ca)
        Asci.append(PI_Y2_4)
        disc.append(cbb + 7*ca)

    for i in range(0,len(dis)):
        Esc.insert(i, dis[i])
        Esci.insert(i, disc[i])
        Sc.insert(i, dis[i])
        Sci.insert(i, disc[i])

        for x in np.linspace(1,h,10000):    # <-------- Second for-loop
            for k, _ in enumerate(Esc):
                try:    
                    if x < dis[k]:
                        Esc[k]=( ecu/x*(dis[k]-x) )
                    else:
                        Esc[k]=(- ecu/x*(x-dis[k] ) )

                    if x < disc[k]:
                        Esci[k]=( -ecu/x*(x-disc[k]) )
                    else:
                        Esci[k]=(- ecu/x*(x-disc[k]) )
                except (ZeroDivisionError, RuntimeWarning):
                    Esc[k]=( 0 )
                    Esci[k]=( 0 )       

            for k, _ in enumerate(Sc):       # <-------- Third for-loop
                ss = Esc[k]*E
                if ss <= -fyd:
                    Sc[k]= -fyd
                elif ss >= -fyd and ss < 0:
                    Sc[k]=ss
                else:
                    Sc[k]=min(ss,fyd)

            for k, _ in enumerate(Sci):
                sci = Esci[k]*E
                if sci <= -fyd:
                    Sci[k]= -fyd
                elif sci >= -fyd and sci < 0:
                    Sci[k]=sci
                else:
                    Sci[k]=min(sci,fyd)

            FS = 0
            FSC = 0
            for a, _ in enumerate(Sc):
                FS += Sc[a]*Asi[a]
                FSC+=Sci[a]*Asci[a]

            MS = 0        
            MSC = 0
            for m, _ in enumerate(Sc):
                MS += Sc[a]*Asi[a]*(dis[m]-h/2)
                MSC+= Sci[a]*Asci[a]*(h/2-disc[m])

            Nrd = 0
            Mrd = 0
            Nrd = int((-0.8*x*b*fcd+FSC+FS)/1000)
            Mrd = (0.8*x*b*fcd*(h/2-0.4*x)+MS-MSC)/1000000

            if 0 <= (float(Nrd) - Ned) <= 1:
                print(Nrd, x, Asi)
                break
        break    

Как это работает?

Первый цикл for создает список с индексом 0, т. Е. [value1], второй цикл for создает приращение значения топора (диапазон), третий цикл forсоздает списки в зависимости от первого созданного списка [value1].затем значение Nrd определяется на основе приращения значений x.если условие 0 <= (float(Nrd) - Ned) <= 1: выполнено, то вычисление остановится и вернет значение Nrd.если не совпадает, он возвращается и берет индекс 1 из первого цикла for, [value1, value2] создается, снова достигает Nrd, если условие выполнено, в противном случае прерывание продолжается до тех пор, пока оно не будет найдено.

Моя проблема в том, что когда код запускается, я получаю эти выводы.

 Nrd       x             Asi
---------------------------------------------------
-499 181.84938493849384 [113]
-499 162.36533653365336 [113, 113]
-499 147.3990399039904 [113, 113, 113]
-499 137.48784878487848 [113, 113, 113, 113]
-499 130.72117211721172 [113, 113, 113, 113, 113]
-499 126.10391039103911 [113, 113, 113, 113, 113, 113]
-499 122.7006700670067 [113, 113, 113, 113, 113, 113, 113]
-499 120.01390139013901 [113, 113, 113, 113, 113, 113, 113, 113]
-499 119.71537153715371 [113, 113, 113, 113, 113, 113, 113, 113, 113]

Выше приведены все истинные множественные решения.Но я хочу остановиться (разбить) первым матчем, вместо того, чтобы давать все решения.

Я использовал return True, но он здесь не совсем работает, когда жалуется, что он не работает.

Второй вопрос здесь - второй цикл for for x in np.linspace(1,h,10000): Я действительно хочу запустить его со многими десятичными знаками, чтобы получить лучший результат, но он замедляется и требует много времени для вычисления.Есть ли способ ускорить?

Возможно, определение вышеупомянутых строк кода в функции будет работать более эффективно.

1 Ответ

0 голосов
/ 30 ноября 2018

Самое простое и простое решение - переместить весь код внутри функции

 def calculate_results(...args...): # Bad name, use a more suitable one
     ...
     for n in range(0, 10): # <------- First for-loop
         ...
         for x in np.linspace(1,h,10000):    # <-------- Second for-loop
         ...
         if 0 <= (float(Nrd) - Ned) <= 1:
            return Nrd, x, Asi

, а затем вызвать функцию

Nrd, x, Asi = calculate_results(...)
print(Nrd, x, Asi)

Использовать имя функции, котороена самом деле описывает суть того, что делает функция, и делает только эту единственную вещь внутри функции.Затем оператор return дает понять, что эта задача теперь выполнена.

...