В настоящее время я занимаюсь разработкой моделей распознавания лиц.Я всегда вижу, что результаты проверки на LFW превышают 99,2%.
Меня смущает одна вещь: они не упомянули свой детектор лица.
Бумага, которую я видел, этот , они обучили ResNet34 на своем опубликованном наборе данных MS-Celeb1M и провели проверочный тест на LFW.Как мы видим из статьи (таблица 3), точность составляет около 99,28%.
Однако, если мы посмотрим на изображения в обоих наборах данных, масштаб будет совершенно другим.Когда я воспроизводил их работы (тренировал модель с обрезанными, выровненными изображениями), я получил только 70% соотв.на верификацию LFW.Тренировав модель с изображениями, обрезанными детектором лица, я получил 98,3%.
Мне интересно, как они (не только эта статья, много исследований) получили более 99% точности на LFW.Это из-за отличного детектора лица?В большинстве статей не упоминалось, какой детектор лица они использовали, поэтому точность не должна быть 99% (?)
Я обучил модель ResNet34 обрезанными, выровненными изображениями, предоставленными навеб-сайт.Если бы я тренировался на полных изображениях, получил бы я также 99% соотв.? (Я бы сказал, нет, так как расположение лица на изображении и масштаб все еще разные)
Спасибоза ответ заранее.