Это началось как комментарий, но получилось слишком длинным.Я думаю, что ответ достаточно зависит от того, что вы хотите, чтобы код делал, когда значение отсутствует.
В случае, если пиксель пуст, например, установка белого (255,255,255) или черного (0,0,0) может быть наименее инвазивной для модели глубокого обучения (вам необходимо изучитькак это работает).Я обнаружил, что растяжение / масштабирование изображения на самом деле было наилучшим способом.
Просто написать пустые записи (пустую строку или пробел между запятыми) в csv - вариант, см. этот ответ.Если вы используете numpy.genfromtxt для чтения данных, вы можете установить missing_values и filling_values по мере необходимости.Вы также можете составить точное значение, которое никогда не встречалось бы для пустых записей, таких как 99999 или DEADBEEF, чтобы идентифицировать их и писать код для анализа при необходимости.
Одно соображение заключается в том, что вам потребуется изменить формупосле чтения данных в том же размере изображения, поэтому убедитесь, что в любом выбранном формате одинаковое количество строк.
Кроме того, вам нужен один большой CSV-файл или множество меньших?Если вы храните много файлов, вы можете рассмотреть возможность добавления данных заголовка, чтобы указать фактический размер данных, поэтому вам нужно только сохранить изображение, затем skip_header в genfromtxt и дополнить его, если необходимо.
Наконец, вам было бы гораздо лучше использовать двоичный файл, поскольку у вас много данных, рассмотрите это , так как это займет меньше места и вы сможете быстрее читать / писать.