Полагаю, вы создали фрейм данных pandas и теперь задаетесь вопросом, где вы можете сохранить фрейм данных в виде csv-файла, а затем в конце концов загрузить этот сохраненный csv-файл на локальный компьютер.
Вам необходимо использовать api проекта длясохраните фрейм данных pandas как csv в проектный актив данных, как описано в следующей ссылке: -
# Save dataframe as csv file to storage
project.save_data(data=df.to_csv(index=False),file_name='iris1.csv',overwrite=True)
https://medium.com/ibm-data-science-experience/control-your-dsx-projects-using-python-c69e13880312
После сохранения в качестве актива данных вы можете использовать меню из 3 точек далеек этому активу данных в проекте, чтобы загрузить этот актив данных на локальный компьютер.
Надеюсь, это поможет.