ValueError: установка элемента массива с последовательностью при использовании масштаба

Question

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-48-9a56f92ca2dd> in <module>()
      1 from sklearn.preprocessing import scale
----> 2 X_transform = scale(X_transform)

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/sklearn/preprocessing/data.py in scale(X, axis, with_mean, with_std, copy)
    143     X = check_array(X, accept_sparse='csc', copy=copy, ensure_2d=False,
    144                     warn_on_dtype=True, estimator='the scale function',
--> 145                     dtype=FLOAT_DTYPES, force_all_finite='allow-nan')
    146     if sparse.issparse(X):
    147         if with_mean:

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/sklearn/utils/validation.py in check_array(array, accept_sparse, accept_large_sparse, dtype, order, copy, force_all_finite, ensure_2d, allow_nd, ensure_min_samples, ensure_min_features, warn_on_dtype, estimator)
    525             try:
    526                 warnings.simplefilter('error', ComplexWarning)
--> 527                 array = np.asarray(array, dtype=dtype, order=order)
    528             except ComplexWarning:
    529                 raise ValueError("Complex data not supported\n"

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/numeric.py in asarray(a, dtype, order)
    499 
    500     """
--> 501     return array(a, dtype, copy=False, order=order)
    502 
    503 

ValueError: setting an array element with a sequence.

Это мой код X_transform это массив размером 16000*300

from sklearn.preprocessing import scale
X_transform = scale(X_transform)

Где я ошибаюсь?Содержит значения типа float.

Это мой X_transform

Answer 1

X_transform не является массивом чисел с плавающей точкой.Правильно преобразуйте его в массив (двумерный массив, а не одномерный массив одномерных массивов), и тогда он будет работать как положено.