Я пытаюсь построить обратную логарифмическую вероятность многочленной логистической регрессии в зависимости от модели сложности, но не могу понять, как это сделать.Мне удалось составить график потери журнала с помощью функции потери журнала журнала sklearn, но у меня возникли проблемы с преобразованием потери журнала в обратную величину.
Я знаю, что в scipy special есть функция expitэто принимает X, которое является моим уравнением логистической регрессии, но я не могу понять, как явно вычислить это, так как у меня есть проблема мультикласса (3 класса).Коэффициенты, которые я получаю, имеют 3 разных класса, поэтому вычисления для обратной логарифмической вероятности для моих данных могут стать проблемой, если я буду делать это вручную.
Любая помощь будет признательна.