Я просто покупаю видеокарту GTX.nvidia-smi - удобная команда для деталей.когда я выполняю код машинного обучения и детали GPU tenorflow показывают, что он использует большую память (7000/8000) и низкое потребление вычислительных ресурсов 5%, низкое энергопотребление 40 Вт / 180 Вт.и когда я занимаюсь крипто-майнингом, использование памяти низкое (2000/8000), а высокая вычислительная нагрузка составляет 99%, высокая мощность 140 Вт / 180 Вт.каковы причины этого.это связано с архитектурой графического процессора?