Во-первых, yticks
будет ожидать ввода текста, он не может обрабатывать другие объекты.Во-вторых, стол должен сидеть в осях.
Таким образом, чтобы получить таблицу в позиции галочки (метки), идея может быть создать оси в позиции y ticklabel .Опцией является использование mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator.inset_axes
.Теперь трудность состоит в том, что эти оси должны быть расположены в координатах данных вдоль оси y, а также в цифрах (или пикселях), расположенных в горизонтальном направлении.Для этого можно использовать смешанное преобразование.inset_axes
позволяет задавать ширину и высоту в абсолютных единицах (в дюймах) или в относительных единицах, что удобно, поскольку мы можем установить ширину осей равной 100% ограничивающей рамки, в то время как высота все еще является некоторой абсолютной величиной(мы не хотим, чтобы высота осей зависела от координат данных!).Далее функция ax_at_posy
создает такие оси.
В таком случае таблица будет располагаться внутри осей так, чтобы все столбцы имели одинаковую ширину.Еще нужно убедиться, что везде используется один и тот же размер шрифта.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes
import matplotlib.transforms as mtrans
# General helper function to create an axes at the position of a yticklabel
def ax_at_posy(y, ax=None, width=0.3, leftspace=0.08, height=0.2):
ax = ax or plt.gca()
trans = mtrans.blended_transform_factory(ax.figure.transFigure, ax.transData)
axins = inset_axes(ax, "100%", height,
bbox_to_anchor=(leftspace, y, width-leftspace, 0.05),
bbox_transform=trans, loc="center right", borderpad=0.8)
axins.tick_params(left=False, bottom=False, labelleft=False, labelbottom=False)
axins.axis("off")
return axins
fig, ax = plt.subplots()
fig.subplots_adjust(left=0.4)
ax.scatter(np.random.rand(30), np.random.randint(7, size=30), c=np.random.rand(30))
get_data = lambda i: "".join(np.random.choice(list("abcdefgxyzt0"), size=i+2))
data = np.vectorize(get_data)(np.random.randint(2,6,size=(7,3)))
for i, row in enumerate(data):
axi = ax_at_posy(i, ax=ax, width=0.4)
tab = axi.table(cellText=[list(row)], loc='center', bbox=(0,0,1,1))
tab.auto_set_font_size(False)
tab.set_fontsize(9)
plt.setp(tab.get_celld().values(), linewidth=0.72)
plt.show()
