значение поиска pandas df на основе нескольких условий - PullRequest
Новая
       6

значение поиска pandas df на основе нескольких условий

0 голосов
/ 29 мая 2018

мои df вызываемые символы выглядят так: 

                                   local_symbol            code globex expiry_date type  strike
symbol                                                                                         
OZN20121221P00014900_FOP  P OZN DEC 12    14900  CBT_21_F2013_S    OZN  2012-12-21    P   149.0
OZN20121221C00012500_FOP  C OZN DEC 12    12500  CBT_21_F2013_S    OZN  2012-12-21    C   125.0
OZN20121221P00012450_FOP  P OZN DEC 12    12450  CBT_21_F2013_S    OZN  2012-12-21    P   124.5
OZN20121221C00013900_FOP  C OZN DEC 12    13900  CBT_21_F2013_S    OZN  2012-12-21    C   139.0
OZN20121221C00010700_FOP  C OZN DEC 12    10700  CBT_21_F2013_S    OZN  2012-12-21    C   107.0

с использованием панд 0.22.0 сработало следующее: 

exp_date = dt.date(2012, 12, 21)
code = 'CBT_21_F2013_S'
type = 'P'
strike = 124.5
symbols.loc[(symbols.expiry_date == exp_date)
            & (symbols.code == code)
            & (symbols.type == type)
            & (symbols.strike == strike)]

и вернул OZN20121221P00012450_FOP в качестве ожидаемого значения.В Pandas 0.23 я получаю пустой фрейм данных.Ваша помощь будет принята с благодарностью.

1 Ответ

0 голосов
/ 29 мая 2018

Я считаю, что необходимо преобразовать столбец expiry_date в date с, а для сравнения с плавающей запятой используйте numpy.isclose: 

symbols.loc[(symbols.expiry_date.dt.date == exp_date)
            & (symbols.code == code)
            & (symbols.type == type)
            & np.isclose((symbols.strike, strike)]
...