У меня есть два разных факторных эксперимента.Предположим, что в первом эксперименте есть столбец обработки, который разделяет все повторения на обработки 1 и 2. Затем идет вторая обработка, где столбцы снова разделяются, а третий столбец снова разделяет их.Существует также код для каждой процедуры (8, если вы следуете).Мне нужно сделать t-тесты между 2 противоположными процедурами.
Я пробовал множители, mydata и subset и каждый раз получаю сообщения об ошибках, особенно с тех пор, как в тесте было 80 переменных в независимой переменной.Вот примеры (за исключением одного фактора)
myvars <- c("SH1RUC", "SH1RC")
newdata <- mydata[myvars]
newdata <- subset(december, shadehouse=="1" & system=="open" & media=="coir")
Я бы хотел иметь возможность получить либо шейдхаус, либо систему, либо носитель для выполнения t-тестов.В противном случае я хотел бы получить имя, то есть «SH1RUC» или «SH1RC», сгруппированные вместе, для запуска при тестировании.
На основе комментария приведен пример набора данных:
Dep1 Dep2 Dep3 Ind1 Ind2 Ind3
1 1 3 5 4.63 65 21
2 1 3 5 5.25 64 22
3 1 3 6 4.76 67 23
4 1 3 6 5.87 65 24
5 1 4 5 4.65 87 25
6 1 4 5 5.76 67 21
7 1 4 6 3.99 75 22
8 1 4 6 4.09 46 23
9 2 3 5 5.98 68 24
10 2 3 5 3.67 79 25
11 2 3 6 5.43 75 22
12 2 3 6 4.56 57 23
13 2 4 5 5.43 65 24
14 2 4 5 2.99 68 25
15 2 4 6 4.09 58 26
16 2 4 6 5.70 56 23
Я пытаюсь выполнить тестирование между двумя конкретными зависимыми наборами переменных, например, строками 1 и 2 и строками 9& 10, или строки 5 и 6 и строки 7 и 8. В реальных данных есть 10 точек данных для каждого набора, и я хочу сравнить средства.Кажется, я не могу эффективно сгруппировать столбцы.