Мой скрипт загружает CSV-файлы, написанные Panda для анализа и составления диаграмм, и он хорошо работает, когда файлы хранятся локально.Я загрузил csvs в свой github , но при попытке загрузить их я получаю:
ParserError: Ошибка токенизации данных.Ошибка C: Ожидается 1 поле в строке 31, видел 3
Мне известно о проблеме разбора чтения csv как здесь , и я попробовал предложенные решения, но, опять же, проблема связана сиспользование github для хранения файлов.Любые идеи ??
dir_path='https://github.com/ronyarmon/SFO/tree/master/Data/questions/'
data_dfs_dict = {}
questions = ['Аэропорт в целом', 'Знаки и указания внутри SFO', 'Доступ и использование бесплатного Wi-Fi', 'Рестораны »,« Розничные магазины и концессии »,« Информация на экранах / мониторах »,« Эскалаторы / Лифты / Движущиеся дорожки »,« Информационные киоски-Багажная заявка »,« Информационные киоски-Зона отправления »,« AirTrain »,« Знаки иНаправления-Дороги »,« Парковка в аэропорту »,« Трансфер на стоянку на длительный срок »,« Центр проката автомобилей в аэропорту »,« Произведения искусства и выставки »]
question_files_names = ['ALL', 'SIGN', 'WIFI ',' FOOD ',' STORE ',' SCREENS ',' WALKWAYS ',' INFODOWN ',' INFOUP ',' AIRTRAIN ',' ROADS ',' PARK ',' LTPARKING ',' RENTAL ',' ART ']
для индекса, значение в перечислении (имена_файлов): имя_файла = значение + '. Csv' file_path = dir_path + имя_файла print (индекс, значение) data_dfs_dict [вопросы [индекс]] = pd.read_csv (путь_файла) #data_dfs_dict [questions [index]] = pd.read_csv (file_path, error_bad_lines = False) options_list = data_dfs_dict.keys ()