Разделите значения из матрицы на другую матрицу, если условия выполняются - PullRequest
Новая
       18

Разделите значения из матрицы на другую матрицу, если условия выполняются

0 голосов
/ 29 мая 2018

У меня есть три кадра данных со значениями.Они связаны друг с другом и имеют одинаковые имена столбцов, но показывают разные вещи.

dat1 = cbind(a = c(2,1,3),
                  b = c(2,2,3),
                  c = c(2,2,2))
     a b c
[1,] 2 2 2
[2,] 1 2 2
[3,] 3 3 2

dat2 = cbind(a = c(20, 20, 20),
                  b = c(30, 30, 30),
                  c = c(50, 50, 50))
     a  b  c
[1,] 20 30 50
[2,] 20 30 50
[3,] 20 30 50

dat3 = cbind("1" = c(100,100,100),
            "2" = c(200, 200, 200),
            "3" = c(300, 300, 300))

       1   2   3
[1,] 100 200 300
[2,] 100 200 300
[3,] 100 200 300

Игнорировать шаблон значений в dat2 и dat3.Это просто для иллюстрации.В моем наборе данных есть больше случайных значений.

для получения result

         a     b    c
[1,] 0.100 0.150 0.25
[2,] 0.200 0.150 0.25
[3,] 0.067 0.067 0.25

, что в основном равно 

     1        2        3       
[1,] "20/200" "30/200" "50/200"
[2,] "20/100" "30/200" "50/200"
[3,] "20/300" "30/300" "50/200"

Обоснование заключается в том, что если значения в dat1 имеет значение 1, затем возьмите соответствующее значение из dat2 и разделите на соответствующие значения и столбец в dat3.Аналогично, если значения в dat1 имеют значение 2 в dat1, тогда возьмите соответствующее значение из dat2 (с той же «позицией») и разделите на соответствующее значение и столбец в dat3.То же самое касается значений 3.

Например, давайте посмотрим на dat1 и значения 1.У нас есть только одна точка данных со значением 1, и это dat2[2,1] со значением 20.Возьмите 20 и разделите на dat3[2,1].Или посмотрите на dat2[3,1] со значением 3 от dat1.Возьмите dat2[3,1] (со значением 20) и разделите на 300 в dat3, потому что ему присвоено значение 3 в dat1.

Есть ли способ сделать это?

Вот вывод из моих данных с использованием dput() для dat1 и dat3 соответственно. 

structure(list(DNB = c(1, 1, 1), `NORSK HYDRO` = c(2, 2, 2), 
    ORKLA = c(1, 1, 1), STOREBRAND = c(1, 1, 2), ATEA = c(1, 
    1, 1), `SCHIBSTED A` = c(2, 2, 2), BONHEUR = c(1, 1, 1), 
    EKORNES = c(1, 1, 1), `KONGSBERG GRUPPEN` = c(2, 2, 2), `TOMRA SYSTEMS` = c(1, 
    1, 1), VEIDEKKE = c(1, 1, 2), `ARENDALS FOSSEKOMPANI` = c(2, 
    2, 2), `OLAV THON EIEP.` = c(2, 2, 2), `PETROLEUM GEO SERVICES` = c(2, 
    2, 2), `SPAREBANK 1 SR BANK` = c(2, 2, 2), `STOLT-NIELSEN` = c(2, 
    2, 2), `ODFJELL 'A'` = c(1, 1, 1), `SPAREBANK 1 NORD-NORGE` = c(2, 
    2, 2), `SPAREBANK 1 SMN` = c(2, 2, 2), `WILHS.WILHELMSEN HDG.'A'` = c(2, 
    2, 2), `NORDEA BANK (~NK)` = c(2, 2, 2), `ATLAS COPCO 'A' (~NK)` = c(2, 
    2, 2), `VOLVO 'B' (~NK)` = c(2, 2, 2), `SANDVIK (~NK)` = c(2, 
    2, 2), `SWEDBANK 'A' (~NK)` = c(1, 1, 1), `ERICSSON 'B' (~NK)` = c(1, 
    1, 1), `SVENSKA HANDBKN.'A' (~NK)` = c(1, 1, 1), `HENNES & MAURITZ 'B' (~NK)` = c(2, 
    2, 2), `SEB 'A' (~NK)` = c(2, 2, 2), `INVESTOR 'B' (~NK)` = c(1, 
    1, 1), `SWEDISH MATCH (~NK)` = c(1, 1, 1), `ELECTROLUX 'B' (~NK)` = c(2, 
    2, 2), `SKANSKA 'B' (~NK)` = c(2, 2, 1), `SCA 'B' (~NK)` = c(2, 
    2, 2), `SECURITAS 'B' (~NK)` = c(2, 2, 2), `HOLMEN 'B' (~NK)` = c(2, 
    2, 2), `SSAB 'A' (~NK)` = c(1, 1, 1), `ERICSSON 'A' (~NK)` = c(2, 
    2, 2), `INVESTOR 'A' (~NK)` = c(2, 2, 2), `VOLVO 'A' (~NK)` = c(2, 
    2, 2), `NOVO NORDISK 'B' (~NK)` = c(2, 2, 2), `DANSKE BANK (~NK)` = c(1, 
    1, 1), `COLOPLAST 'B' (~NK)` = c(2, 2, 3), `CARLSBERG 'B' (~NK)` = c(2, 
    2, 2), `A P MOLLER - MAERSK 'B' (~NK)` = c(2, 2, 2), `TDC (~NK)` = c(2, 
    2, 2), `TOPDANMARK (~NK)` = c(2, 2, 2), `WILLIAM DEMANT HLDG. (~NK)` = c(3, 
    3, 2), `JYSKE BANK (~NK)` = c(1, 1, 1), `KOBENHAVNS LUFTHAVNE (~NK)` = c(2, 
    2, 1), `NKT (~NK)` = c(1, 1, 1), `ROCKWOOL 'B' (~NK)` = c(2, 
    2, 2), `SYDBANK (~NK)` = c(2, 2, 2), `FLSMIDTH & CO.'B' (~NK)` = c(2, 
    2, 1), `GN STORE NORD (~NK)` = c(2, 2, 2), `ALK-ABELLO (~NK)` = c(2, 
    2, 2), `BANG & OLUFSEN 'B' (~NK)` = c(3, 3, 2), `SANTA FE GROUP (~NK)` = c(2, 
    2, 2), `CARLSBERG 'A' (~NK)` = c(2, 2, 2), `ROCKWOOL 'A' (~NK)` = c(2, 
    2, 2), `NOKIA (~NK)` = c(1, 1, 1), `SAMPO 'A' (~NK)` = c(1, 
    1, 1), `KONE 'B' (~NK)` = c(2, 2, 2), `UPM-KYMMENE (~NK)` = c(1, 
    1, 1), `WARTSILA (~NK)` = c(1, 1, 1), `METSO (~NK)` = c(1, 
    1, 1), `STORA ENSO 'R' (~NK)` = c(2, 2, 2), `HUHTAMAKI (~NK)` = c(1, 
    1, 1), `FINNAIR (~NK)` = c(2, 2, 2), `KEMIRA (~NK)` = c(1, 
    1, 1), `UPONOR (~NK)` = c(1, 1, 1), `KESKO 'B' (~NK)` = c(1, 
    1, 2), `ORION 'B' (~NK)` = c(2, 2, 2), `OUTOKUMPU 'A' (~NK)` = c(2, 
    2, 2), `RAISIO (~NK)` = c(2, 2, 2), `TIETO OYJ (~NK)` = c(1, 
    1, 1), `METSA BOARD 'B' (~NK)` = c(2, 2, 2), `ORION 'A' (~NK)` = c(2, 
    2, 2), `STOCKMANN 'A' (~NK)` = c(2, 2, 2), `STORA ENSO 'A' (~NK)` = c(2, 
    2, 2)), .Names = c("DNB", "NORSK HYDRO", "ORKLA", "STOREBRAND", 
"ATEA", "SCHIBSTED A", "BONHEUR", "EKORNES", "KONGSBERG GRUPPEN", 
"TOMRA SYSTEMS", "VEIDEKKE", "ARENDALS FOSSEKOMPANI", "OLAV THON EIEP.", 
"PETROLEUM GEO SERVICES", "SPAREBANK 1 SR BANK", "STOLT-NIELSEN", 
"ODFJELL 'A'", "SPAREBANK 1 NORD-NORGE", "SPAREBANK 1 SMN", "WILHS.WILHELMSEN HDG.'A'", 
"NORDEA BANK (~NK)", "ATLAS COPCO 'A' (~NK)", "VOLVO 'B' (~NK)", 
"SANDVIK (~NK)", "SWEDBANK 'A' (~NK)", "ERICSSON 'B' (~NK)", 
"SVENSKA HANDBKN.'A' (~NK)", "HENNES & MAURITZ 'B' (~NK)", "SEB 'A' (~NK)", 
"INVESTOR 'B' (~NK)", "SWEDISH MATCH (~NK)", "ELECTROLUX 'B' (~NK)", 
"SKANSKA 'B' (~NK)", "SCA 'B' (~NK)", "SECURITAS 'B' (~NK)", 
"HOLMEN 'B' (~NK)", "SSAB 'A' (~NK)", "ERICSSON 'A' (~NK)", "INVESTOR 'A' (~NK)", 
"VOLVO 'A' (~NK)", "NOVO NORDISK 'B' (~NK)", "DANSKE BANK (~NK)", 
"COLOPLAST 'B' (~NK)", "CARLSBERG 'B' (~NK)", "A P MOLLER - MAERSK 'B' (~NK)", 
"TDC (~NK)", "TOPDANMARK (~NK)", "WILLIAM DEMANT HLDG. (~NK)", 
"JYSKE BANK (~NK)", "KOBENHAVNS LUFTHAVNE (~NK)", "NKT (~NK)", 
"ROCKWOOL 'B' (~NK)", "SYDBANK (~NK)", "FLSMIDTH & CO.'B' (~NK)", 
"GN STORE NORD (~NK)", "ALK-ABELLO (~NK)", "BANG & OLUFSEN 'B' (~NK)", 
"SANTA FE GROUP (~NK)", "CARLSBERG 'A' (~NK)", "ROCKWOOL 'A' (~NK)", 
"NOKIA (~NK)", "SAMPO 'A' (~NK)", "KONE 'B' (~NK)", "UPM-KYMMENE (~NK)", 
"WARTSILA (~NK)", "METSO (~NK)", "STORA ENSO 'R' (~NK)", "HUHTAMAKI (~NK)", 
"FINNAIR (~NK)", "KEMIRA (~NK)", "UPONOR (~NK)", "KESKO 'B' (~NK)", 
"ORION 'B' (~NK)", "OUTOKUMPU 'A' (~NK)", "RAISIO (~NK)", "TIETO OYJ (~NK)", 
"METSA BOARD 'B' (~NK)", "ORION 'A' (~NK)", "STOCKMANN 'A' (~NK)", 
"STORA ENSO 'A' (~NK)"), row.names = c(NA, 3L), class = "data.frame")


structure(c(572008.53, 617720.24, 654277.81, 686839.49, 736058.9, 
714108.91, 8344.65, 9753.26, 5407.72), .Dim = c(3L, 3L), .Dimnames = list(
    c("1", "2", "3"), c("1", "2", "3")))

Здесьявляются размерами фактических данных.

dat1 с использованием dim() дает 

[1] 252  80

dat2 с использованием dim() дает 

[1] 252  80

dat3 используя dim() дает 

[1] 252   3

1 Ответ

0 голосов
/ 29 мая 2018

Вы ищете что-то вроде этого, я считаю:

Вам нужно преобразовать dat1 и dat2 в матрицу, а не в фреймы данных. 

dat1 <- as.matrix(dat1) 
dat2 <- as.matrix(dat2)

dfx <- do.call('rbind', lapply(1:nrow(dat1),function(x)dat3[x,dat1[x,]]))

Чтобы получить соотношение, вам нужно разделить dat2по dfx (поскольку dat2 не предоставлено, я оставляю это для решения OP): 

dat2/dfx #This should give you final answer

Вывод : 

> dat2/dfx
              a    b    c
[1,] 0.10000000 0.15 0.25
[2,] 0.20000000 0.15 0.25
[3,] 0.06666667 0.10 0.25

Пример вывода 

> do.call('rbind', lapply(1:nrow(dat1),function(x)dat3[x,c(dat1[x,])]))
            1        2        1        1
[1,] 572008.5 686839.5 572008.5 572008.5
[2,] 617720.2 736058.9 617720.2 617720.2
[3,] 654277.8 714108.9 654277.8 714108.9
            1        2        1        1
[1,] 572008.5 686839.5 572008.5 572008.5
[2,] 617720.2 736058.9 617720.2 617720.2
[3,] 654277.8 714108.9 654277.8 654277.8
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.

Похожие темы

...