но я не знаю, зачем нам это определение
Аргумент эффективности O (log n) для kademlia с точки зрения размера таблицы маршрутизации и шагов поиска основан на отображениивсе пространство ключей из n узлов в k-сегменты, где более отдаленные области охватывают экспоненциально большие доли пространства ключей.Эффективно сжимая всю сеть в смещенный список выборок.
Затем аргументы, расположенные ниже, основываются на этой проекции на основе сегмента.
Кроме того, высота сегмента ближайшего узлак идентификатору в k-ом ближайшем узле, скорее всего, будет находиться в пределах константы log k.
Я думаю, что это сложный способ сказать, что ваши k ближайших соседей все окажутся в или околотот же сегмент, т. е. самый глубокий (непустое ведро с наименьшим индексом).
Обратите внимание, что это выражается в виде плоского макета , в макете дерева наименьший сегмент будет похожно не обязательно совпадает с ковшом, покрывающим собственный ID.