Разница между SSD и Mobilenet

Question

Я путаю между SSD и mobilenet.Насколько я знаю, они оба являются нейронными сетями.SSD обеспечивает локализацию, а mobilenet - классификацию.Таким образом, сочетание SSD и мобильной сети может привести к обнаружению объекта.Изображение взято с бумаги SSD .Классификационная сеть SSD по умолчанию - VGG-16.Таким образом, для SSD Mobilenet VGG-16 заменяется на mobilenet.Верны ли мои утверждения?

Где можно получить дополнительную информацию о SSD Mobilenet, особенно ту, которая доступна в зоопарке модели Tensorflow?

Answer 1

SSD - детектор одиночного выстрела - это архитектура NN, разработанная для целей обнаружения - что означает локализацию (ограничивающие рамки) и классификацию сразу.

Mobilenet -(https://arxiv.org/abs/1704.04861) - эффективная архитектура, представленная Google (с использованием глубинных и точечных сверток). Может использоваться для целей классификации или в качестве экстрактора функций для других (т. Е. Обнаружения).

В SSDВ статье представлено использование VGG NN в качестве экстрактора признаков для обнаружения, карты характеристик берутся из нескольких разных слоев (разрешений) и подаются в соответствующие слои классификации и локализации (Классификационная головка и Регрессия).head).

Таким образом, на самом деле, можно решить использовать другой тип экстрактора функций - например, MobileNet-SSD - что означает, что вы используете SSD arch., в то время как вашим экстрактором функций является archnet мобильной сети.

Прочитав документ SSD и документ Mobilenet, вы сможете понятьмодель существует в модельном зоопарке.