Я создаю веб-приложение с Dash.Я добавляю данные в свои диаграммы, используя фрейм данных Pandas.Структура такова: я объявил DF и заполнил его данными из коллекции MongoDB, используя запрос.
db = client.one
mycol = client['coll']
df = pd.DataFrame(list(db.mycol.find({})))
Это мой вопрос: так как у меня есть график в реальном времени, я буду постоянно отправлятьданные в мою базу данных, поэтому в определенный момент эта БД будет содержать много данных (я рассчитал, что через год моя коллекция / таблица может содержать 1 млн элементов), в результате все эти данные должны будут храниться и наноситься на карту каждыйвторой;это масштабируемое?Будет ли загружать все эти данные мое приложение, или оно будет слишком тяжелым для загрузки?Если это так, как я могу избежать этого?