Как сохранить в виде пустого массива wordvector из предварительно обученной модели Google для word2vec?

Question

Я хочу сохранить векторы слов в виде массива из модели Google Word2vec.Я выполнил следующее:

import numpy as np

model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format('GoogleNews-vectors-negative300.bin', binary=True,limit=50000) 

word_vectors = model.wv

text=[]
for word in word_vectors.vocab:
    text=np.append(text,word)

text=text.tolist()
np.save('googleWordlist',text)

a = np.array([])
for i in range(1000):
    b = np.array(model[wordsList[i]])
    a = np.vstack((a,b))