Цитирование https://stackoverflow.com/a/30902423/4982729 Я мог бы извлечь патч, используя opencv как -
import numpy as np
import cv2
pts = np.array([[542, 107], [562, 102], [582, 110], [598, 142], [600, 192], [601, 225], [592, 261], [572, 263], [551, 245], [526, 220], [520, 188], [518, 152], [525, 127], [524, 107]], dtype=np.int32)
mask = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1]))
cv2.fillConvexPoly(mask, pts, 1)
mask = mask.astype(np.bool)
out = np.zeros_like(img)
out[mask] = img[mask]
, а затем я мог бы вручную преобразовать массив numpy в переменную torch.Это, кажется, не вызывает ошибок, даже когда я формирую график факела для нейронных сетей.
outputs = model(images)
o = outputs.data.cpu().numpy()
#
# do your opencv stuff here to o
#
o = torch.Tensor(o).to(device)
outputs = Variable(o, requires_grad=True)