Когда я использую numba внутри python, я знаю, что если я попытаюсь jit-скомпилировать функции, которые имеют произвольные значения с плавающей запятой (mpmath) внутри своих циклов, он не сможет скомпилироваться в режиме nopython, и его скорость будет такой же, как у простой версии Python,У меня вопрос по поводу пакета Юлии DifferentialEquations.jl.На своей главной странице говорят, что он поддерживает BigFloats и ArbFloats.Я понимаю, что этот пакет также использует циклы, которые по умолчанию jit-скомпилированы julia.Поэтому мой вопрос заключается в том, компилируются ли DifferentialEquations.jl функции в jit-формате, когда я передаю дифференциальные уравнения, использующие числа BigFloat.