Обновление модели Tensor Flow Lite на мобильном устройстве без обновления приложения? - PullRequest
0 голосов
/ 01 декабря 2018

Можно ли обновить / заменить существующую модель Tensor Flow Lite в развернутом мобильном приложении?

Я хотел бы:

  • Развернуть приложение с моделью по умолчанию
  • Обновить модель TF через сервер, как только будет собран значительный объем новых данных,загружен и используется для переобучения (на сервере)

Без обновления всего приложения.

Какова наилучшая практика для достижения этой цели?Есть ли ошибки?

1 Ответ

0 голосов
/ 01 декабря 2018

Если вы хотите обновить только модель и все приложение, вы можете использовать Firebase MLKit для распространения моделей .tflite.

  • Приложение загрузит новуюмодель, как только вы обновите ее в консоли.

  • Вы можете реализовать различные такие модели.

Для развертывания моделей посетите этот документация .

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...