Google Cloud Platform API естественного языка v1beta2

Question

Я делаю диссертацию по анализу настроений при транскрипции устных свидетельств и у меня есть несколько вопросов / разъяснений относительно программирования, заложенного в Google Cloud Natural API v1beta2.

1. Я предполагаю, что это сочетание лексиконных методов и методов анализа настроений на основе машинного обучения, но был бы признателен за подтверждение этого.

2. Какую языковую модель использует GoogleНЛП использовать?(Я предполагаю что-то, связанное с глубоким изучением и Tensorflow, но я не уверен)

3. На каком исходном материале была обучена языковая модель?И использовалось ли что-нибудь вроде SentiWordNet или WordNet?

4. Если API может обнаруживать как явные, так и неявные настроения?

5. Способен ли инструмент толькоработает на английском или может перевести / проследить настроение, например, на немецком или польском?

Я открыт для любых ответов.Кроме того, если кто-нибудь знает о каком-либо официальном документе Google, который перечисляет эту информацию, которая также будет оценена.Спасибо.

Answer 1

В настоящее время мы используем большой CNN, реализованный в TF.Модель в API Cloud NL не использует LM.API может обнаруживать как неявные, так и явные настроения, но не различает их.Sentiment API поддерживает английский, испанский, французский, немецкий, португальский, корейский, японский и китайский языки

Источник: я менеджер по продуктам NLU Research @ Google / Alphabet.