Как фильтровать (сканировать) сопоставленные списки из DynamoDB - PullRequest
Новая
       61

Как фильтровать (сканировать) сопоставленные списки из DynamoDB

0 голосов
/ 07 февраля 2019

Это моя структура базы данных 

{
  "Accounts": [
   {
     "accountId": "12345",
     "region": "us-east-1"
   }
  ],
  "createdBy": "abcd@gmail.com",
}

У меня есть несколько рядов схожей структуры.Мне нужно отфильтровать счета по регионам.Может кто-нибудь помочь мне с фильтром Expression для сканирования?Любая помощь будет оценена.

1 Ответ

0 голосов
/ 07 февраля 2019 
{
      {
         "Accounts": [
             {
                 "accountId": "12345",
                 "region": "us-east-1"
             },
          ],
          "createdBy": "abcd@gmail.com",
      },
      {
         "Accounts": [
             {
                 "accountId": "98765",
                 "region": "us-west-1"
             },
             {
                 "accountId": "45678",
                 "region": "eu-west-2"
              }
          ],
          "createdBy": "pqrs@gmail.com",
      },
}

Я предполагаю, что это данные вашей таблицы, когда в вашей таблице присутствуют два элемента (только предположение, сообщите мне, если я ошибаюсь).Во-первых, если ваша таблица содержит такие элементы, и вам нужно отфильтровать «Счета» по каждому элементу, который находится в определенном регионе, то это невозможно, потому что вы запрашиваете только часть элемента, и в действительности, когдавы сканируете таблицу с помощью filterExpressions, она не возвращает вам часть Item, она возвращает вам весь Item в зависимости от вашего выражения фильтра.Тем не менее я попытаюсь объяснить, как вы можете заставить его работать.

Поскольку каждый элемент в вашей таблице содержит ключ «Счета», в котором в качестве значения указан список.Вы можете использовать выражение «filterAttribute», но это только для списков, содержащих строковые значения, например, ниже 

{
    "movie": "XYZ",
    "country": "India",
    "information": {
        "actors": [
            "ABC"
        ],
        "genres": [
            "Action"
            "Romance",
            "Drama",
        ]
    }
}

. Для этого вы можете использовать что-то вроде 

response = table.scan(
    FilterExpression=Attr('information.genres').eq('Romance')
)

Но какв вашем случае список содержит больше объектов, невозможно напрямую сканировать с использованием любого выражения фильтра.Вы должны реструктурировать свою базу данных таким образом, чтобы можно было применить фильтр для сканирования или вы можете отсканировать всю таблицу в одном объекте, а затем использовать функции языка программирования для фильтрации данных из вашего объекта данных.

Для реструктуризации я бы предложил вам небольшое изменение, которое будет полезно, так как ваш ключ «Аккаунты» - это список, содержащий объекты, которые имеют два поля «accountId» и «region».Вы можете изменить тип ключа «Счета» для объекта, и внутри этого объекта поддерживать два списка, один для «accountId» и один для «регионов», что-то вроде ниже: 

{
      "Accounts": {
         "accountId": ["12345", "23456", "98765"],
         "region": ["us-east-1", "us-west-1", "eu-west-1"]
      },
      "createdBy": "abcd@gmail.com",
 }

Теперь у вас естьдва списка, поэтому для accountId [0] ваш регион будет присутствовать в region [0] вот так.Теперь вы можете сканировать, используя выражение фильтра, как показано ниже, 

response = table.scan(
        FilterExpression=Attr('Accounts.region').contains('us-west-1')
    )

Так что это вернет вам элементы, которые имеют по крайней мере учетную запись в us-west-1, но все же вам нужно отфильтровать ее для получения только учетных записейкоторые в "us-west-1"

Надеюсь, это поможет.

...