Как создать несколько графиков с прокручиваемой осью X с помощью одного ползунка - PullRequest
Новая
       15

Как создать несколько графиков с прокручиваемой осью X с помощью одного ползунка

0 голосов
/ 29 мая 2018

Я намерен создать 2-3 графика, совместно используемых на общей временной оси, которые можно интерактивно прокручивать одним слайдером.Также есть одно ограничение, при котором частота дискретизации различна для каждой переменной, но имеет одинаковое временное окно. 

x  - time
y1 - values sampled every 1 second
y2 - values sampled every 10 seconds
y3 - values sampled every 100 seconds

Как мы можем это сделать.

Пробовал этот пример кода 

import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact
%matplotlib inline

def f(n):
    plt.plot([0,1,2],[0,1,n])
    plt.show()
interact(f,n=(0,10))

Я хочу что-то похожее на это, единственное изменение заключается в том, что данные по осям x и y являются постоянными, а виджет-слайдер используется для прокрутки графика влево и вправо (ось x здесь) с определенным временным окном на графике.дисплей

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 29 июня 2018

Фрагмент реализации ниже.

  1. Загрузить все графики и манипулировать только xlim с plt.xlim (min_x, max_x) с функциональностью ползунка 

    selection_range_slider = widgets.SelectionRangeSlider(
options=options,
index=index,
description='Time slider',
orientation='horizontal',
layout={'width': '1000px'},
continuous_update=False
)

#selection_range_slider
def print_date_range(date_range):
    print(date_range)
    plt.figure(num=None, figsize=(15, 4), dpi=80, facecolor='w', 
    edgecolor='k')


    min_x=date_range[0]
    max_x=date_range[1]

    ax1 = plt.subplot(311)
    plt.plot(Data_1.Timestamp,Data_1.value,'r')
    plt.setp(ax1.get_xticklabels(), fontsize=6,visible=False)
    plt.xlabel('Data_1')
    ax1.xaxis.set_label_coords(1.05, 0.5)


    # share x only
    ax2 = plt.subplot(312, sharex=ax1)
    plt.plot(Data_2.Timestamp,Data_2.value,'b')
    # make these tick labels invisible
    plt.setp(ax2.get_xticklabels(), visible=False)
    plt.xlabel('Data_2')
    ax2.xaxis.set_label_coords(1.05, 0.5)

    # share x and y
    ax3 = plt.subplot(313, sharex=ax1)
    plt.plot(Data_3.Timestamp,Data_3.value,'g')
    ax3.xaxis.set_label_coords(1.05, 0.5)

    #plt.xlim(0.01, 5.0)
    plt.xlim(min_x,max_x)
    plt.show()
    #plt.xlabel('Data_3')

widgets.interact(
    print_date_range,
    date_range=selection_range_slider
    );
0 голосов
/ 31 мая 2018

Частично решена проблема с битом интерактивности.

Ось X прокручивается при перемещении ползунка.

%matplotlib inline
from ipywidgets import interactive
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def f(m):
    plt.figure(2)
    x = np.linspace(-10, 10, num=1000)
    plt.plot(x,x)
    #plt.plot(x, m * x)
    plt.xlim(m+2, m-2)
    plt.show()

interactive(f, m=(-2.0, 2.0))
...