Мне нужно визуализировать 2-й гауссиан и все еще иметь возможность различать по отношению к 2-му среднему значению, которое имеет тип float.Стандартное отклонение гауссианы может быть постоянным.То же самое для размера сгенерированной матрицы.
Есть идеи, как это сделать в tenorflow?
Уточнение:
Мне нужна функцияdraw2dGaussian (mean2d), который возвращает 2d матрицу M. Матрица M будет отображать дискретизированный 2d гауссиан с центром в местоположении mean2d.Обратите внимание, что mean2d - это пара из 2-х чисел.Матрица M будет 0 в точках, достаточно далеко от среднего 2d.
Требование этой функции draw2dGaussian состоит в том, что она должна быть дифференцируемой по отношению к mean2d.
Я думаю, openDR http://files.is.tue.mpg.de/black/papers/OpenDR.pdf может предложить такую функцию, но мне было интересно, есть ли у кого-нибудь более простое решение.