Проблема парсинга таблицы из html с использованием BeautifulSoup и сохранения ее в формате csv - PullRequest
0 голосов
/ 01 декабря 2018
import requests
import csv
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

r = requests.get('https://pqt.cbp.gov/report/YYZ_1/12-01-2017')
soup = BeautifulSoup(r)
table = soup.find('table', attrs={ "class" : "table-horizontal-line"})
headers = [header.text for header in table.find_all('th')]
rows = []
for row in table.find_all('tr'):
    rows.append([val.text.encode('utf8') for val in row.find_all('td')])

with open('output_file.csv', 'wb') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(headers)
    writer.writerows(row for row in rows if row)

Я пытаюсь проанализировать все данные таблицы на этой конкретной веб-странице: https://pqt.cbp.gov/report/YYZ_1/12-01-2017

Я получаю сообщение об ошибке в строке soup = BeautifulSoup(r).Я получаю ошибку TypeError: object of type 'Response' has no len().Я также не уверен, что моя логика верна.Пожалуйста, помогите мне вставить данные таблицы.

Ответы [ 3 ]

0 голосов
/ 01 декабря 2018

переменная r имеет тип Response, а не str, используйте r.text или r.content, и нет таблицы с классом table-horizontal-line, вы имеете в виду results?

soup = BeautifulSoup(r.text)
table = soup.find('table', attrs={"class" : "results"})
0 голосов
/ 01 декабря 2018

Я бы сделал это так

import pandas as pd
result = pd.read_html("https://pqt.cbp.gov/report/YYZ_1/12-01-2017")
df = result[0]
# df = df.drop(labels='Unnamed: 8', axis=1)
df.to_csv(r'C:\Users\User\Desktop\Data.csv', sep=',', encoding='utf-8',index = False )
0 голосов
/ 01 декабря 2018

попробуй:

r = requests.get('https://pqt.cbp.gov/report/YYZ_1/12-01-2017')
soup = BeautifulSoup(r.content)
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...