Смешанная модель GLMM - проблемы с использованием весов (с использованием пакета R 'lme4' - PullRequest
Новая
       7

Смешанная модель GLMM - проблемы с использованием весов (с использованием пакета R 'lme4'

0 голосов
/ 29 мая 2018

Я пытаюсь реализовать смешанную и взвешенную модель логистической регрессии, используя функцию glmer из пакета 'lme4' в R. Вот как выглядит моя функция 

mixed <- glmer(Category ~ Parameter + (1|StudyNo), 
               family = binomial(logit), 
               dataforreg, 
               weights = dataforreg$Weight)

Это ошибка, которую я получаю, когдаЯ выполняю приведенную выше строку кода, я понимаю сообщение с предупреждением о нецелом числе, но я не понимаю источник ошибки.

Ошибка в pwrssUpdate (pp, resp, tol = tolPwrss, GQmat = GQmat, compDev = compDev,: (maxstephalfit) При делении шага PIRLS не удалось уменьшить отклонение в pwrssUpdate. Дополнительно: Предупреждающее сообщение: В eval (семейство $ initialize, rho): нецелое число #successes в биномиальном блеске!

Однако, когда я снимаю весы, модель работает нормально. Кто-нибудь может подсказать мне, пожалуйста, как устранить ошибку?

Заранее спасибо

...