@nb.vectorize(["string(float64)"])
def map_char(i):
...
return 'a'
В numpy.vectoryze
Я могу использовать otypes=[np.object]
, а с numba мне нужно указать подпись, но не из этих работ:
string
- str cannot be represented as a Numpy dtype
object
- object() takes no parameters
pyobject
- assert return_type != types.pyobject
И дополнительный вопрос: верно ли, что numba.vectoryze
похоже на jit, но для функцийс 1 аргументом, и мне все еще нужно обернуть его с numpy.vectoryze
?