преобразовать значения столбцов в строки с пандами - PullRequest
0 голосов
/ 30 сентября 2018

У меня есть pd.DataFrame, где я хочу преобразовать некоторые столбцы в строки.У меня есть пример ниже, где у меня есть 2 разных образца с несколькими измерениями цели.Я хочу разбить цели ['t1', 't2', 't3'] и разбить их на новую целевую строку с номером образца.Есть ли лучший способ, чем цикл for, для преобразования ряда значений (в столбцах) в строки?

#The entry I have:
pd.DataFrame({'Sample':[0,1],
                  't1':[2,3],
                  't2':[4,5],
                  't3':[6,7]})

# the output I'm expecting:
pd.DataFrame({'Sample':[0,0,0,1,1,1],
              'targets':[2,4,6,3,5,7]})

Я не думаю, что pd.pivot_table() может сделать это для меня.У кого-нибудь есть идея?

1 Ответ

0 голосов
/ 30 сентября 2018

Вы ищете melt

pd.DataFrame({'Sample':[0,1],
                  't1':[2,3],
                  't2':[4,5],
                  't3':[6,7]}).melt('Sample')
Out[74]: 
   Sample variable  value
0       0       t1      2
1       1       t1      3
2       0       t2      4
3       1       t2      5
4       0       t3      6
5       1       t3      7
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...