У меня нейронная сеть для предсказания регрессии означает, что на выходе есть реальное число в диапазоне от 0 до 1.
Я использовал выпадение для всех слоев, и ошибки внезапно увеличивались и никогда не сходились.
Может ли выпадение использоваться для задачи регрессии?Потому что, если мы игнорируем некоторые узлы, последний уровень будет иметь меньше узлов, и прогнозируемое значение определенно будет сильно отличаться от фактического значения.Таким образом, обратная распространяющаяся ошибка будет большой, и модель будет уничтожена.Тогда почему мы должны использовать выпадение для задачи регрессии в нейронных сетях?