syntheticDir = fullfile(toolboxdir('vision'), 'visiondata','digits','synthetic');
handwrittenDir = fullfile(toolboxdir('vision'),'visiondata','digits','handwritten');
trainingSet = imageDatastore(syntheticDir, 'IncludeSubfolders', true,'LabelSource', 'foldernames');
testSet = imageDatastore(handwrittenDir, 'IncludeSubfolders', true, 'LabelSource', 'foldernames');
мы пробовали это, но нам не ясно, как обучать изображения с использованием svm, а также мы пытались сделать некоторые преобразования в изображения, то как мы должны тренировать эти преобразованные изображения.например, для вращения мы используем следующий код:
J = imrotate(I,-1,'bilinear','crop');
figure
imshow(J)
title('Rotated Image')
Как мы должны включить эти повернутые изображения и обучить их тоже. И как показать результат идентификации?