Мы можем создать белый список и вставить термины вместе, чтобы построить регулярное выражение для str_extract_all
:
library(tidyverse)
whitelist <- c("rev", "qty", "code", "zip")
regex_pattern <- paste(paste0("(?<=^|;)", whitelist, "\\=.+?(?=;|$)"), collapse = "|")
df %>%
mutate(V1 = str_extract_all(V1, regex_pattern) %>% map(paste, collapse = ";"))
Вывод:
V1
1 rev=63;code=ATL;qty=1;zip=45987
2 rev=10.60|34;qty=1|2;zip=12686|12694;code=NY
3 code=ATL;rev=12;qty=1;zip=74268
4 rev=3|24|8;qty=1|6|3;code=TPA;zip=33684|36842|30254
5 qty=1|6|3;code=TPA;zip=33684|36842|30254;rev=3|24|8
Данные:
df <- structure(list(V1 = structure(c(4L, 2L, 1L, 3L, 5L), .Label = c("code=ATL;rev=12;qty=1;zip=74268;Source=69752|458",
"rev=10.60|34;State=New York;qty=1|2;zip=12686|12694;code=NY;",
"rev=3|24|8;qty=1|6|3;code=TPA;zip=33684|36842|30254;DMA=TampaBay",
"rev=63;code=ATL;qty=1;zip=45987;location=Atlanta", "State=Florida;qty=1|6|3;code=TPA;zip=33684|36842|30254;rev=3|24|8"
), class = "factor")), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-5L))