Я хочу обновить коллекцию Mongo db строками из файла CSV, и я получаю ошибку, касающуюся моего использования distinct
.Я пытаюсь удалить документ, если его идентификатор найден в файле CSV.Вот код:
# Read in CSV file
df = pd.read_csv(csv_path)
# Create list of ID values in CSV
pdToList = list(df['id'])
# Get ids from CSV
for counter, value in enumerate(pdToList):
# find distinct ids in collection
result = db[coll_name].distinct("id")
# Loop through IDs in collection
for id_val in result:
# Check if ID in collection equals ID in CSV
if id_val == value:
# Delete document if it exists in CSV
db[coll_name].delete_one({'id':id_val})
else:
pass
Этот сценарий работает нормально для примерно 100 таблиц, но затем я получаю сообщение об ошибке, если он слишком большой: {'ok': 0.0, 'errmsg': 'distinct too big, 16mb cap', 'code': 17217, 'codeName': 'Location17217'}
.Знаете ли вы, как я могу получить значение поля из документа без этой ошибки в 16 МБ?Я читал похожие вопросы, но не нашел решения.