Я пытаюсь построить линейную регрессию.Но линия доходна.Ниже приведен мой код Python:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn import datasets, linear_model
from sklearn.metrics import mean_squared_error, r2_score
features = [[2],[4],[8],[5]]
labels = [320, 610, 1190, 726]
plt.scatter(features,labels,color="black")
plt.xlabel("Number of room")
plt.ylabel('price')
clf = linear_model.LinearRegression()
clf=clf.fit(features,labels)
result = clf.predict([[11],[9]])
plt.plot([[11],[9]], result, color='blue', linewidth=3)
print(result)
plt.show()
И картинка графика приведена ниже: 
Из рисунка видно, что линияявляется неполным.Пожалуйста, помогите мне решить эту проблему.Составьте строку со всеми другими значениями.