Firebase поиск со списком данных

Question

Предполагая, что у меня есть список данных, которые я хотел бы сохранить в базе данных Firebase в реальном времени, и выполнить их поиск позже.

Каков наилучший способ хранения данных и запроса их для достижения наилучшей производительности?

Мои данные - это список имен (содержащий много имен).

["Bob", "Rob", ...]

Обратите внимание, что у меня естьпоиск нескольких клиентов в данный момент времени.

Answer 1

Если имена должны быть уникальными и порядок не имеет значения, вы захотите сохранить их в виде математического набора.В базе данных Firebase Realtime вы смоделируете это как:

"usernames": {
  "Bob": true,
  "Rob": true
}

Несколько замечаний об этой модели:

• Мы используем имена в качестве ключей, что означает, что каждыйимя по определению уникально (поскольку каждый ключ может существовать только один раз в содержащем его узле).
• Значения true не имеют конкретного значения.Они просто необходимы, поскольку Firebase не может хранить ключ без значения.
• Определенные символы (например, . и /) не могут использоваться в ключах.Если имя содержит такие символы, вам придется отфильтровать их (или закодировать) в ключе.Например, кто-то по имени Jes.sie должен быть сохранен как Jes.sie (с потерями) или, например, Jes%2Esie (с кодировкой URL).
• В таких случаях вы можете сохранить исходное нефильтрованное / незашифрованное имя какзначение.Итак: "Jes%2Esie": "Jes.sie".

Еще несколько общих замечаний о (текстовом) поиске в базе данных реального времени Firebase:

• Firebase может выполнять только префиксные совпадения, у него нетподдержка поиска строк, которые содержат или заканчиваются определенными подстроками.Это означает, что в исходных данных он может искать все, начиная с B (с orderByKey().startAt("R").endAt("R\uF7FF")), но не может искать все, заканчивающиеся на ob.

• Поискс учетом регистра.Если вы хотите выполнять поиск без учета регистра, рассмотрите возможность хранения ключей как строчных:

  "usernames": {
    "bob": "Bob",
    "rob": "Rob",
    "jes%2esie": "Jes.sie"
  }
  

• Если вам нужна лучшая поддержка текстового поиска, рассмотрите возможность интеграции третьейпоисковая системаОбщие рекомендации: Elastic-search (самостоятельно) или Algolia (на основе облака).

Для получения дополнительной информации по многим из этих тем см .:

• эта статья о моделировании данных NoSQL
• видеоряд Firebase для разработчиков SQL
• Сортировка без учета регистра в облачном хранилище с использованием запроса (хотя написано для Firestore, то же самое применимо и здесь)