randomForestSRC не использует MD, что относится только к непрерывным настройкам.Мы используем составное правило одномерного разделения, что позволяет нам обрабатывать параметры смешанной регрессии результатов (т. Е. Когда у вас есть смесь категориальных и порядковых значений Y).
Составное правило - это среднее из отдельных правил разделения результатов,где каждый из результатов был стандартизирован так, чтобы обеспечить равный вес.
Для получения дополнительной информации, вы можете увидеть раздел 8 в онлайн-документации:
https://kogalur.github.io/randomForestSRC/theory.html#section8