Является ли их какой-либо модуль sklearn похожим на классификатор голосования для регрессии?

Question

Я использовал VotingClassifier (из sklearn), как показано ниже.А теперь я хочу найти ансамбль для регрессионной модели.

model= VotingClassifier(estimators=[('svmc', best_SVMC), ('rfc', best_RFC), ('xgbc', best_XGBC),('mlpc', best_MLPC)], voting='soft', n_jobs=2)

Не могли бы вы порекомендовать модель ансамбля для регрессии?

примечание:

svmc = SVC ()

rfc = RandomforestClassifier ()

xgbc = XGboostClassifier ()

mplc = MLPClassifier ()

Answer 1

Я нашел способ.Кто-то ответил в Kaggle.

Решение:

Просто сделайте прогнозы и усредните их.

https://scikit -learn.org / stable / modules /ensemble.html # Голосование-классификатор

Для классификации существует два способа:

жесткое голосование - класс, который был предсказан большинством моделей, является избирательным;

мягкое голосование- каждая модель предсказывает вероятности, выбираются классы с наибольшей вероятностью.