Я предсказываю вывод каждой ячейки (местоположения) в сетке на основе ввода для каждой ячейки.Я хотел бы создать влияние соседних ячеек на прогноз текущей ячейки, добавив термин регуляризации с пространственной информацией.
но моя сеть должна предсказывать ячейку за ячейкой (кормить ячейку данными и прогнозировать ее вывод, и она узнает 80% ячеек и предсказывает 20% остальных).Я не уверен, правильно ли я это делаю, так как не могу включить пространственную информацию из этого.
Как создать архитектуру сети, чтобы сделать ее осуществимой?И как я могу добавить такой термин регуляризации в Керасе?