Как рассчитать количество параметров в модели CNN с BatchNormaliztion

Question

У меня есть эта модель

Может кто-нибудь объяснить, как рассчитать количество параметров в каждом слое и почему слой "conv2d_3" имеет 18464 параметра.

Answer 1

Как упомянуто @ сегодня, вы должны сначала проверить этот пост .

conv_3d: 18464 = 32 * 3 * 3 * 64 (сверточное ядро) +32 (смещение на активацию)

batch_normalization_1: 128 = 32 * 4

Я считаю, что два параметра в слое нормализации партии являются необучаемыми.Поэтому 64 параметра из bn_1 и 128 параметров из bn_2 - это 192 non-trainable params в конце.