Как изменить масштабирование фигуры ggridges
, чтобы график вел себя больше как гистограмма, а не как график плотности ядра?То есть я хотел бы, чтобы рисунок отражал разный размер категориальной переменной.
Например,
library(tidyverse)
library(ggridges)
data(mpg)
mpg %>%
mutate(
drv = drv %>%
fct_reorder(
cty
)
) %>%
ggplot(
aes(cty, drv)
) +
geom_density_ridges(
stat = "binline",
scale = .8
)
проблема здесь в том, что категория r
mpg$drv
имеет только 25 наблюдений, в то время как у f
и 4
имеется более 100 наблюдений каждое.Я хочу, чтобы высота фигуры отражала количество наблюдений в каждой точке