Я пытаюсь тренировать крошечное йоло, используя darkflow.Однако, когда я запускаю код, я получаю эту ошибку:
Enter training ...
cfg/tiny-yolo-voc-2c.cfg parsing images/annotation
Parsing for ['thumbs_down', 'thumbs_up']
[====================>]100% 001296.xml
Statistics:
thumbs_down: 2078
thumbs_up: 1681
Dataset size: 2470
Dataset of 2470 instance(s)
This image's width or height are zeros: 002149.png
train_instance: ['002149.png', [0, 0, [['thumbs_up', 112, 15, 204, 143]]]]
Please remove or fix it then try again.
Traceback (most recent call last):
File "/anaconda3/bin/flow", line 6, in <module>
cliHandler(sys.argv)
File "/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/darkflow/cli.py", line 33, in cliHandler
print('Enter training ...'); tfnet.train()
File "/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/darkflow/net/flow.py", line 39, in train
for i, (x_batch, datum) in enumerate(batches):
File "/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/darkflow/net/yolo/data.py", line 114, in shuffle
inp, new_feed = self._batch(train_instance)
File "/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/darkflow/net/yolov2/data.py", line 35, in _batch
cx = centerx / cellx
ZeroDivisionError: float division by zero
Если я удаляю изображение, оно находит другое изображение с размерами 0,0, даже если все изображения имеют нормальные размеры.И если я не удаляю его, он говорит мне другое изображение размером 0,0.Имеется в виду, что это происходит случайно?Я удалил пару изображений, но я не уверен, будет ли это продолжаться вечно, или есть только определенное количество изображений, которые имеют «размер 0,0».
Это команда, которую я использовал из моего каталога darkflow-master:
flow --model cfg/tiny-yolo-voc-2c.cfg --labels images/annotation/classes.txt --train --trainer adam --load bin/tiny-yolo-voc.weights --annotation images/annotation --dataset images/images --gpu 1.0 --epoch 1000