Поскольку вы упоминаете, что используете SWI-Prolog, возможное решение - использовать его встроенные предикаты nth_clause/3
и clause/3
.Идея состоит в том, чтобы получить доступ к предикату, используя прокси-предикат, в данном случае ramdom_max/3
.Я также предполагаю, что у вас есть только факты.
:- use_module(library(lists)).
:- use_module(library(random)).
ramdom_max(A, B, C) :-
predicate_property(max(_,_,_), number_of_clauses(N)),
numlist(1, N, List),
random_permutation(List, Permutation),
member(Index, Permutation),
nth_clause(max(_,_,_), Index, Ref),
clause(max(A,B,C), _, Ref).
Пример вызова:
?- ramdom_max(A, B, C).
A = 1,
B = 2,
C = 3 ;
A = 3,
B = 4,
C = 5 ;
A = 1,
B = 5,
C = 6 ;
A = B, B = 2,
C = 5.
Каждый вызов предиката ramdom_max/3
даст вам другой случайный порядок предложений, но все жеперечисляя все пункты об отслеживании.
Это, однако, является относительно дорогостоящим решением.Но поскольку max/3
является динамическим предикатом, первые цели в теле предложения ramdom_max /3
не могут быть оптимизированы для выполнения только один раз.Давайте проверим количество выводов:
% autoload the time/1 library predicate:
?- time(true).
% 3 inferences, 0.000 CPU in 0.000 seconds (60% CPU, 333333 Lips)
true.
?- time(ramdom_max(A, B, C)).
% 42 inferences, 0.000 CPU in 0.000 seconds (85% CPU, 913043 Lips)
A = 3,
B = 4,
C = 5 ;
% 6 inferences, 0.000 CPU in 0.000 seconds (69% CPU, 272727 Lips)
A = 1,
B = 2,
C = 3 ;
% 4 inferences, 0.000 CPU in 0.000 seconds (69% CPU, 222222 Lips)
A = 1,
B = 5,
C = 6 ;
% 6 inferences, 0.000 CPU in 0.000 seconds (70% CPU, 250000 Lips)
A = B, B = 2,
C = 5.
Стоит сравнить с предложением Лукера в пересмотре комментариев с использованием findall/3
.Возможная реализация:
ramdom_max(A, B, C) :-
findall(max(A,B,C), max(A,B,C), Clauses),
random_permutation(Clauses, Permutation),
member(max(A,B,C), Permutation).
Синхронизированный вызов:
?- time(ramdom_max(A, B, C)).
% 40 inferences, 0.000 CPU in 0.000 seconds (78% CPU, 930233 Lips)
A = 1,
B = 5,
C = 6 ;
% 2 inferences, 0.000 CPU in 0.000 seconds (50% CPU, 200000 Lips)
A = 1,
B = 2,
C = 3 ;
% 2 inferences, 0.000 CPU in 0.000 seconds (45% CPU, 250000 Lips)
A = B, B = 2,
C = 5 ;
% 4 inferences, 0.000 CPU in 0.000 seconds (62% CPU, 250000 Lips)
A = 3,
B = 4,
C = 5.
Производительность примерно такая же в этом очень ограниченном тестировании.Но это также более простое и более портативное решение.Однако, зная немного больше о проблеме, которую вы хотите решить, возможно, вы найдете более эффективные решения.