переименовать ID по умолчанию Python

Question

Я хочу объединить два кадра данных, но два данных имеют разные идентификаторы, поэтому результат неверен. Это мой код.

data=pd.DataFrame(df.columns)
data1=data.drop(axis=1,index=[0,1,2,3]).transpose()
data1

Это кадр данных1 * 1007.*

другой кадр данных:

y=sma_algo(df.loc['H+L'],5)
sma = pd.DataFrame(y).transpose()
sma

результат

теперь я хочу объединить два кадра данных

frame=[sma,data1]
concat=pd.concat(frame,axis=0,ignore_index=True)
concat

Я хочу, чтобы оба кадра данных начинались со столбца = 0

Answer 1

Использование:

data1.loc[len(data1), :] = y

Но, если хотите, значения по умолчанию столбцов:

data1.columns = np.arange(len(data1.columns))