set.seed(0)
Основная идея состоит в том, чтобы преобразовать выборку с заменой в выборку без замены.
ll <- unique(l) ## unique values
#[1] 1 2 3 4 5
pool <- rep.int(ll, 2) ## replicate each unique so they each appear twice
#[1] 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
sample(pool, 3) ## draw 3 samples without replacement
#[1] 4 3 5
## replicate it a few times
## each column is a sample after out "simplification" by `replicate`
replicate(5, sample(pool, 3))
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
#[1,] 1 4 2 2 3
#[2,] 4 5 1 2 5
#[3,] 2 1 2 4 1
Если вы хотите, чтобы разные значения появлялись несколько раз, мы можем сделать, например,
pool <- rep.int(ll, c(2, 3, 3, 4, 1))
#[1] 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 4 5
## draw 9 samples; replicate 5 times
oo <- replicate(5, sample(pool, 9))
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
# [1,] 5 1 4 3 2
# [2,] 2 2 4 4 1
# [3,] 4 4 1 1 1
# [4,] 4 2 3 2 5
# [5,] 1 4 2 5 2
# [6,] 3 4 3 3 3
# [7,] 1 4 2 2 2
# [8,] 4 1 4 3 3
# [9,] 3 3 2 2 4
Мы можем вызвать tabulate
в каждом столбце для подсчета частоты 1, 2, 3, 4, 5
:
## set `nbins` in `tabulate` so frequency table of each column has the same length
apply(oo, 2L, tabulate, nbins = 5)
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
#[1,] 2 2 1 1 2
#[2,] 1 2 3 3 3
#[3,] 2 1 2 3 2
#[4,] 3 4 3 1 1
#[5,] 1 0 0 1 1
Счетчик во всех столбцах соответствует верхней границе частоты c(2, 3, 3, 4, 1)
, которую мы установили.
Не могли бы вы объяснить разницу между rep
и rep.int
?
rep.int
- это не "целочисленный" метод для rep
,Это просто более быстрая примитивная функция с меньшей функциональностью, чем rep
.Вы можете получить более подробную информацию о rep
, rep.int
и rep_len
на странице документа ?rep
.