Нерешенная связь с Цеппелином - PullRequest
Новая
       15

Нерешенная связь с Цеппелином

0 голосов
/ 08 февраля 2019

Когда я запускаю запрос на zeppelin, он возвращает эту ошибку для всей таблицы.Хотя когда я запускаю тот же запрос в улье, проблем нет.Улей вернуть результат.Я использую искровый переводчик.Этот код также возвращает ту же ошибку 

val df = spark.sql("SELECT * FROM dev_bm_bda_stg.ana_tfd_avr limit 100")

Но когда я пытаюсь запустить его через spark-shell, он работает.

Я использую spark 2.1.0, zeppelin 0.7.3

Я хочу спросить, какую конфигурацию я могу пропустить 

org.apache.spark.sql.AnalysisException: Table or view not found: `mydatabase`.`mytable`; line 1 pos 14;
'GlobalLimit 10
+- 'LocalLimit 10
   +- 'Project [*]
      +- 'UnresolvedRelation `mydatabase`.`mytable`
    at org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.package$AnalysisErrorAt.failAnalysis(package.scala:42)
    at org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.CheckAnalysis$$anonfun$checkAnalysis$1.apply(CheckAnalysis.scala:80)
    at org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.CheckAnalysis$$anonfun$checkAnalysis$1.apply(CheckAnalysis.scala:76)
    at org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode.foreachUp(TreeNode.scala:128)
    at org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode$$anonfun$foreachUp$1.apply(TreeNode.scala:127)
    at org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode$$anonfun$foreachUp$1.apply(TreeNode.scala:127)
    at scala.collection.immutable.List.foreach(List.scala:381)
    at org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode.foreachUp(TreeNode.scala:127)
    at org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode$$anonfun$foreachUp$1.apply(TreeNode.scala:127)
    at org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode$$anonfun$foreachUp$1.apply(TreeNode.scala:127)
    at scala.collection.immutable.List.foreach(List.scala:381)
    at org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode.foreachUp(TreeNode.scala:127)
    at org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode$$anonfun$foreachUp$1.apply(TreeNode.scala:127)
    at org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode$$anonfun$foreachUp$1.apply(TreeNode.scala:127)
    at scala.collection.immutable.List.foreach(List.scala:381)
    at org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode.foreachUp(TreeNode.scala:127)
    at org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.CheckAnalysis$class.checkAnalysis(CheckAnalysis.scala:76)
    at org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.Analyzer.checkAnalysis(Analyzer.scala:57)
    at org.apache.spark.sql.execution.QueryExecution.assertAnalyzed(QueryExecution.scala:48)
    at org.apache.spark.sql.Dataset$.ofRows(Dataset.scala:63)
    at org.apache.spark.sql.SparkSession.sql(SparkSession.scala:600)
    at org.apache.spark.sql.SQLContext.sql(SQLContext.scala:699)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497)
    at org.apache.zeppelin.spark.SparkSqlInterpreter.interpret(SparkSqlInterpreter.java:116)
    at org.apache.zeppelin.interpreter.LazyOpenInterpreter.interpret(LazyOpenInterpreter.java:97)
    at org.apache.zeppelin.interpreter.remote.RemoteInterpreterServer$InterpretJob.jobRun(RemoteInterpreterServer.java:498)
    at org.apache.zeppelin.scheduler.Job.run(Job.java:175)
    at org.apache.zeppelin.scheduler.FIFOScheduler$1.run(FIFOScheduler.java:139)
    at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511)
    at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
    at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.access$201(ScheduledThreadPoolExecutor.java:180)
    at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.run(ScheduledThreadPoolExecutor.java:293)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
...