Диаграмма рассеяния между двумя предикторами X1 и X2

Question

Учитывая следующий график рассеяния между двумя предикторами X1 и X2:

Есть ли способ получить число параметров линейной модели, подобной этой?

model <- lm(Y~X1+X2)

Я бы хотел как-нибудь получить номер 3 (перехватить + X1 + X2).Я искал что-то подобное в структурах, которые возвращают lm, summary (модель) и anova (модель), но я не понял этого.В случае, если я не получу ответ, я буду использовать dim(model.matrix(model))[2] Спасибо

Я думал, что X1 и X2 взаимосвязаны.Коллинеарность снизит точность оценок коэффициентов регрессии

Может быть, значение переменной X1 или X2 может быть замаскировано из-за наличия коллинеарности?

Хотя они оба могут быть правильными

Спасибо!

Answer 1

В линейной модели для получения 2-й беты вам нужно, чтобы ваша переменная y была предсказана / объяснена как минимум двумя независимыми переменными.Если вы прогнозируете 1 переменную, объясняемую только 1 переменной, ваша линейная модель будет производить только 1 бета.